12月24日，国家工业信息安全发展研究中心（以下简称“中心”）在北京召开工业高质量数据集建设研讨会。工业和信息化部信息技术发展司数字经济推进处处长张建伦，中心总工程师周平出席会议并致辞。全国两化融合标委会工业数据标准工作组秘书处工作人员、工业大模型企业和制造业企业代表共计50余人参加本次会议。

张建伦指出，工业数据是制造业与数字经济、产业信息化结合的基本点，发挥好数据要素作用对推动新型工业化意义重大。近年来，工信部认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，从完善顶层设计、加快标准研制、深化场景应用等方面开展系列工作，加快推动工业领域数据开发利用。当前，我国各类主体围绕工业大模型和数据集开发形成了初步探索，下一步，拟从加强政策引领、推动技术创新和加强标准研制三个方面开展工作，加快形成工业数据标准图谱，进一步以标准化手段促进工业高质量数据集打造、流通和应用。

周平指出，工业是立国之本、强国之基，推动工业向高端化、智能化和绿色化发展是国家战略的重中之重。在工业数据领域，中心积极开展工作，承担全国两化融合标委会秘书处工作，成立了工业数据标准工作组（WG 9），推动工业数据相关标准研制。人工智能所面向人工智能产业发展新态势新需求，围绕高质量数据集开展理论研究、产业实践和标准制定工作。周平强调，数据要素赋能新型工业化是大趋势，要坚持创新引领、统筹把握、有序推进。未来，中心将与各单位共同推动工业高质量数据集建设。

会上，工业数据标准工作组秘书处就TC573/WG9工作章程进行介绍，汇报工作总结及计划，介绍了《工业数据管理 数据资产目录管理要求》标准。国家工业信息安全发展研究中心人工智能所围绕高质量数据集研究、建设和测评分享了工作进展。北京海天瑞声科技股份有限公司分享了在工业领域高质量数据集建设的实践经验。中国航天科技、中国船舶、中国电信、中电数产、东方电气等制造业企业和科大讯飞、百度、中工互联等模型企业参会代表就工业高质量数据集建设情况深入交流，探讨建设方案。下一步中心将开展“工业领域人工智能数据集管理标准体系”研制和推广工作，进一步加强工业数据集建设研究和支撑工作，深入服务行业企业，为数据要素赋能新型工业化打下良好基础。