关注 | 工业领域数据保护与安全测评工信部重点实验室第一届学术委员会第三次会议成功召开
时间:2026-03-26
3月24日,工业领域数据保护与安全测评工业和信息化部重点实验室(以下简称“实验室”)第一届学术委员会第三次会议在国家工业信息安全发展研究中心(以下简称“中心”)顺利召开。
中国工程院院士、实验室学术委员会主任孔志印,工业和信息化部网络安全管理局相关领导,中心总工程师张格,以及来自国内知名高校、行业协会、龙头企业的学术委员会委员与开放课题承研单位代表出席会议。中心总工程师张格主持会议第一阶段。
会上,工信部网络安全管理局相关领导在交流发言中指出,数据安全是夯实新型工业化高质量发展基石、构筑国家竞争新优势的关键。党中央、国务院高度重视数据安全工作,国家“十五五”规划纲要对提升数据安全保护能力作出部署。工信部承担工业、电信领域数据安全监管与牵头发展数据安全产业职责使命,持续支持实验室开展技术攻关、标准研制、人才培养与生态建设。相关领导充分肯定了实验室在支撑数据安全政策标准制定、风险防范、重大活动保障、产业赋能等方面发挥的重要作用,并围绕前沿技术创新、标准规范研制、成果应用推广、产学研用协同四方面提出了工作建议,希望实验室打造原创技术“蓄水池”、行业治理“指南针”、成果转化“加速器”、生态发展“新高地”,为制造强国、网络强国和数字中国建设提供坚实支撑。
孔志印院士随后主持了会议第二阶段。会议听取并审议了2025年实验室年度工作报告、2025年开放课题研究情况和2026年开放课题设置计划。中山大学、武汉大学以及实验室专家代表分别围绕“数据管理技术及隐私保护实践”“大模型全周期安全评估与可信服务增强”“工业可信数据空间安全治理体系思考”等方向作学术交流。第一批开放课题承研单位分别汇报了在跨网跨域数据流通、工业智能系统多模态数据对抗攻击防御等课题的研究进展。各学术委员会专家围绕实验室研究方向优化、关键技术攻关、成果应用转化等方面展开深入研讨。
中心总工程师张格对实验室工作进行了全面总结,指出2026年是“十五五”开局之年,实验室要聚力关键共性技术突破,围绕重点产业链数据暴露面监测、跨境风险识别、轻量级隐私计算、工业大模型数据集安全等开展攻关。要强化产研用深度融合,推动“人工智能+安全”等成果快速产品化、场景化,打造产业赋能示范标杆。要深化行业协同联动,汇聚高校、科研院所、龙头企业等各方资源,构建科技创新和产业创新融合生态,全面提升实验室行业影响力。
下一步,实验室将在上级主管部门和学术委员会的指导下,立足新起点、抢抓新机遇,在现有工作基础上再深化、再提升,联合各方深入推进数据安全和人工智能安全研究工作,为扎实推进新型工业化高质量发展、助力行业企业提质增效、保障国家产业链供应链安全稳定贡献更大力量。
来源:数据安全所