近日，由国家工业信息安全发展研究中心牵头提出的国际电信联盟电信标准化部门（ITU-T）技术研究项目——《基于AI的城市数据分类分级框架与通用要求》（Framework and General Requirements for AI-based Urban Data Classification and Grading）正式通过立项。该项目在ITU-T人工智能赋能智慧可持续城市和社区焦点组（FG-AI4SSC）框架下开展，由国家工业信息安全发展研究中心联合国家数据发展研究院共同推进。

      随着城市数字化、智能化持续推进，城市运行管理过程中产生的数据呈现来源多元、类型多样、结构复杂、权属关系交织、敏感程度差异显著等特点，覆盖公共管理、交通、能源、医疗、教育、生态环境、城市安全等多个领域。数据分类分级是实现城市数据规范治理、安全流通和价值利用的重要基础，但当前不同部门和行业在分类维度、分级粒度和治理规则等方面仍存在差异，传统人工分类方式效率较低，难以适应海量城市数据持续更新和动态变化的治理需求。同时，分类分级结果与数据共享开放、安全保护、合规审计等后续治理活动之间仍需进一步加强协同。 

    《基于AI的城市数据分类分级框架与通用要求》聚焦人工智能技术与城市数据治理融合应用，综合机器学习、自然语言处理、知识图谱等人工智能能力在数据资产发现、分类标注、等级判定、动态调整和持续优化等环节中的技术应用，构建覆盖城市数据分类分级全生命周期的技术框架。项目将重点研究城市数据统一分类体系、数据分级模型及判定方法、AI赋能分类分级通用能力要求、跨主体协同治理机制，以及分类分级与数据互操作、隐私保护、合规审计和全生命周期管理等治理环节的协同机制，为不同城市、不同部门和不同系统开展一致、高效、动态的数据分类分级提供技术参考。

      此次项目成功立项，是中心持续推进数据治理与人工智能融合发展工作的重要进展。下一步，中心将联合相关研究机构、产业单位和技术专家，围绕典型技术应用、分类体系、分级方法、AI能力要求及跨主体协同机制等重点内容，加快推进项目技术报告研制与国际交流合作，探索形成可推广、可复用的城市数据智能治理方法体系，为城市数据高质量治理和人工智能创新应用提供技术支撑。

      欢迎数据治理、人工智能、智慧城市等相关领域的企业、高校、科研院所及专业机构持续关注项目进展。对项目研究方向及后续国际标准化工作有合作意向的单位，可与中心相关团队联系，进一步了解项目研究内容及参与交流方式，共同推动相关技术研究与国际标准化工作。