近日，由国家工业信息安全发展研究中心牵头起草的《人工智能数据集 质量评价指标》（T/CQAE 18003—2025）、《工业领域用数据集构建要求》（T/CQAE 18004—2025）、《数据治理产品能力评测 数据血缘管理工具 第1部分：技术要求》（T/CECC 48—2025）、《面向数据管理的智能体建设要求》（T/CECC 49—2025）、《人工智能大模型知识库建设通用要求》（T/CECC 50—2025）、《人工智能管理能力成熟度模型及评估方法》（T/CECC 51—2025）6项团体标准正式发布，并将于本月正式实施。作为人工智能与数据要素领域的重要规范性文件，标准聚焦数据集建设与人工智能落地应用关键环节，明确核心技术规范、评估体系，为人工智能与数据要素的规范化、高质量发展提供支撑。

本系列标准紧扣技术创新与产业实践的深度融合，为政府管理部门、企业主体、第三方机构开展监管指导、业务实操、评估认证等工作提供了科学依据。长沙谱蓝网络科技有限公司、中国船舶集团有限公司综合技术经济研究院、中电信数智科技有限公司、武汉大学、北京数语科技有限公司等行业骨干、科研院所与高校共同参与了标准研制，充分融合了产学研用的多元视角与实践经验，确保了标准内容的先进性、适用性与可操作性，为后续的广泛应用与持续优化奠定了坚实基础。

下一步，中心将持续推动人工智能与数据要素领域标准的研制与宣贯，组织开展系列培训与行业交流，联合产业链各方建立健全标准应用反馈与动态优化机制；深化人工智能与数据要素领域标准体系建设，加快相关配套技术指南与测评规范的研制；系统开展数据集质量测评工作，统筹推进工业重点场景高质量数据集建设路径的落地，推动人工智能与数据要素赋能千行百业，为新型工业化提供坚实支撑。