文 | 国家工业信息安全发展研究中心主任、党委副书记  江明涛

当前，人工智能技术正以前所未有的深度和广度加速与实体经济融合，成为重塑全球制造业竞争格局、培育新质生产力的核心驱动力。为贯彻落实国家关于“人工智能+”行动的决策部署，工业和信息化部等八部门于近日印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》）及《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《转型指引》）《制造业企业人工智能应用指南》（以下简称《应用指南》）两份配套文件。这一“主文件+双附件”的政策组合，从宏观战略、中观行业到微观企业层面形成了系统性的指引，构建了目标协同、路径清晰、举措具体的完整政策体系，对扎实推进新型工业化、加快建设制造强国、网络强国和数字中国具有重要指导意义。

一、顶层擘画：《实施意见》锚定“人工智能+制造”的战略方向与总体框架

《“人工智能+制造”专项行动实施意见》作为总纲领，立足于破解制造业智能化转型的现实瓶颈，服务制造强国战略和把握全球科技竞争主动权，为未来一个时期我国人工智能与制造业融合发展描绘了宏伟蓝图。

（一）应势而谋，明确融合发展新方位。《实施意见》以系统性思维提出“双向赋能”——一端抓技术供给推动“智能产业化”，一端抓赋能应用加快“产业智能化”，旨在通过科技创新与产业创新的深度融合，全方位、深层次赋能制造业智能化、绿色化、融合化发展。文件指出到2027年，我国将在关键核心技术、产业规模、赋能水平、生态培育等方面达到世界前列，并为全球人工智能发展贡献中国方案，这为我国人工智能与制造业深度融合、赢得未来竞争擘画了清晰的战略蓝图，指明了前进方向。

（二）系统布局，构建七大行动任务体系。《实施意见》围绕“创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作”七个方面，部署了全面而具体的重点任务。这一布局以夯实算力、算法、数据三大基础为前提，沿着“重点行业突破（点）、全流程渗透（线）、区域集群推广（面）”的清晰路径拓展应用场景；同时，前瞻布局智能装备、智能终端与智能体新业态以抢占增长先机，并通过培育主体、繁荣开源、引育人才来壮大融合生态；在此基础上，统筹发展和安全以筑牢可信防线，并深化国际合作以融入全球格局。这七大行动环环相扣，共同构成了推进“人工智能+制造”的“四梁八柱”。

（三）强化协同，凝聚一体推进的系统合力。《实施意见》特别强调要建立部门合作、央地联动、产业协同的工作机制，要统筹资金、基金、示范应用等多元政策工具，体现了协同推进重大战略任务的系统化工作思路，避免“碎片化”和“内卷式”竞争，打造形成全国一盘棋、政策组合拳的强大合力，为战略蓝图能够转化为扎实有序的产业实践提供坚实保障。

二、中观指引：《转型指引》绘制重点行业差异化跃迁路线图

制造业门类众多，差异显著。为实现精准赋能，《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》摒弃“一刀切”，为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大行业量身定制了转型路径，是承上启下、将战略蓝图转化为具体行业路径的关键“路线图”。

（一）聚焦行业特质，破解关键痛点。《转型指引》深入行业核心工艺与瓶颈，提出针对性解决方案。例如，针对原材料行业的高能耗与流程复杂性，重点部署全流程工艺优化与能耗智能管控；针对装备制造行业的设计复杂性与高可靠性要求，突出数字孪生、智能仿真与预测性维护；针对消费品行业的快速市场响应需求，强调数据驱动的个性化设计与柔性供应链。通过基于深度行业认知的指引，确保技术能够精准切入价值链核心环节。

（二）明确技术路径，打造行业专属智能。《转型指引》明确提出在各行业构建“行业大模型”与“场景小模型/智能体”协同发展体系，并强调“数据驱动+机理模型”双轮驱动。例如，在石化行业，提出打造融合工艺机理的行业大模型，并开发用于安全生产监测预警或设备预测性维护等具体场景的智能模型，这种“大小协同”的体系，为技术方提供了深入行业、开发专用解决方案的明确方向，也为企业筛选适用、可靠的技术工具提供了清晰参考。

（三）注重分类推进，探索转型落地新模式。《转型指引》不仅给出方向，也提示了差异化的落地节奏与模式。例如，对于基础较好的行业，鼓励率先开展大模型与智能体的深度应用试点；对于转型初期的领域，则倡导从数据治理、机器视觉质检等单元技术应用起步。这种分类施策的思路，有助于各行业找到最适合自身发展阶段的有效切入点，实现稳步升级。

三、微观实操：《应用指南》提供从入门到精通的系统方法论

蓝图与路线图最终需在企业落地。《制造业企业人工智能应用指南》直面企业“不想用、不会用、用不好”的困惑，提供了一套涵盖全流程的“方法论”与“工具箱”，是确保政策触达“最后一公里”的“施工手册”。

（一）遵循科学流程，倡导理性转型。《应用指南》强调“评估与规划”先行，引导企业通过成熟度诊断摸清家底，结合经济性分析制定务实规划，优先在研发、管理等见效快的环节突破，再向生产核心环节渗透，这套“诊断-规划-试点-推广”的科学流程，能有效帮助企业管控转型风险与成本，避免盲目投资和资源浪费。

（二）夯实数据基础，破解核心瓶颈。围绕数据集这一关键领域，《应用指南》详细阐述了建设方案：一是搭建融合“机理库、仿真库、经验库”的工业知识平台，支撑企业用数需求；二是应用数据集处理工具链，逐步覆盖汇聚、清洗、标注、合成等全环节；三是建立分类分层的数据管理体系，加强数据标准化建设；四是打造多样化领域高质量数据集，助力复杂场景落地应用。这为企业夯实数据集底座、高效赋能应用提供了清晰路径。

（三）细化技术实操，指导模型落地。《应用指南》深入模型选型、调优、部署的技术细节，对如何量化场景指标、如何进行提示词工程与模型微调、如何验证性能与部署集成等核心环节提供了操作指引，例如，在“智能排产调度”场景中，企业可将“订单准时交付率”和“设备利用率”等业务目标转化为模型优化的量化指标；通过构建包含订单紧急程度、工艺路径等要素的提示词库来精准表达排产规则；并基于自身历史数据对预测模型进行微调，以更准确地预估工时与产能，为企业降低技术应用门槛、提升模型应用效果提供助力。

（四）贯穿安全红线，内嵌保障要求。《应用指南》构建了“数据-应用-网络”的立体化安全防护网，将安全要求有机融入人工智能应用全生命周期。数据安全方面，指导企业强化数据安全防护，落实分类分级与全生命周期管理；应用安全方面，针对“幻觉”、数据投毒、对抗样本等新型威胁开展评估与防范，并加强供应链安全管理；网络安全方面，指导企业提升基础网络安全防护水平，健全自身网络安全管理和技术防护体系。

此次《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及两份配套文件的发布，以《实施意见》为战略主体，以《转型指引》和《应用指南》为实施两翼，共同构成了从宏观战略到行业路径再到企业实操的完整政策闭环，是我国以系统工程方法推动制造业智能化升级的典范，展现了国家推动产业变革的坚定决心与务实智慧。

国家工业信息安全发展研究中心将深入学习领会这一政策体系的核心要义，紧密围绕文件中确立的重点方向，特别是在行业转型支撑、产业生态培育、高质量数据集与安全体系建设等方面，充分发挥智库优势与技术能力，为各级主管部门、广大制造业企业及产业生态伙伴提供精准的研究、评估与服务支撑，共同推动人工智能与制造业深度融合走深向实，为扎实推进新型工业化、加快建设制造强国、网络强国和数字中国贡献力量。