高质量数据是人工智能发展的根基，人工智能赋能千行百业离不开行业高质量数据集。当前，我国高质量数据集建设面临双重挑战：一是行业高质量数据集储备严重不足，难以满足行业大模型开发和应用需求；二是数据集质量和价值度量机理不明确，缺乏普适性的标准和有效指引。

       为此，国家工业信息安全发展研究中心组织编写《行业高质量数据集——在人工智能融合产业发展方面的关键作用》（以下简称“本书”）一书，深入探讨高质量数据集的建设技术与评价方法，丰富行业数据集与人工智能融合的理论研究，形成行业高质量数据集建设指导与质量评价体系，促进人工智能在各行业的应用落地。

       为增强本书的科学性、实操性、适用性、和指导性，为我国行业高质量数据集建设和应用提供先进技术工具和成功案例指引，现面向人工智能企业、数据企业、相关行业企业，以及相关高等院校、科研院所和个人，征集高质量数据集相关技术、工具，以及建设、应用案例（详见报名表），本书编委会组织遴选优秀案例选编入书。

       欢迎有意向参与本书编写的单位，于2025年5月9日前，扫描下方二维码进行报名。