蒋艳：新时期科技服务业高质量发展的三大路径

《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》提出，“聚焦重点环节分领域推进生产性服务业高质量发展”，为科技服务业发展锚定了方向。科技服务业是生产性服务业的重要一环，是运用现代科学知识和技术手段，围绕科技创新全链条发展、科技成果高效率转化，向社会提供智力服务的新兴产业。科技服务连接科技创新与产业发展，加速了科技成果由实验室向现实生产力的转变。新形势下，推动科技服务业高质量发展，构筑覆盖全链条的科技服务生态，进一步提升产业科技成果供给能力，能够将科技创新这一关键变量转化为新质生产力的最大增量，为新型工业化持续赋能。

蒋艳：加快工业高质量数据集建设 筑牢人工智能赋能新型工业化根基

2024年中央经济工作会议指出，开展“人工智能+”行动，以科技创新引领新质生产力发展。高质量数据集是通过系统性筛选、清洗、标注、增强合成、质量评估等环节形成的标准化数据产品，具有格式统一、质量可控、场景适配性强等特点，是驱动人工智能模型训练、科学研究、数据挖掘及检验检测的核心要素。工业是我国经济发展的核心支柱，同时也是保障国家战略安全的主阵地，加快开展工业领域高质量数据集建设，是支撑“人工智能+”在工业场景落地，推动人工智能赋能新型工业化，提高我国工业国际竞争力的新时代护城河。

张格：人脸识别技术应用安全深系人民安全和幸福

近年来，人脸识别技术不断取得突破，因其高效便捷而被广泛使用，并迅速融入人们的日常生活。从机场、火车站的快速安检，到小区门禁系统的便捷出入；从移动支付的刷脸认证，到学校课堂的考勤管理，这项技术正以前所未有的速度重塑着人们的生活方式，极大地提升了社会运行效率。“刷脸”解锁、“刷脸”支付、“刷脸”入景区、“刷脸”进小区等生活中的人脸识别技术应用越来越常见。然而，人脸识别技术在广泛应用过程中，也存在着不容忽视的安全隐患。《人脸识别技术应用安全管理办法》（以下简称《办法》）的出台，有利于推进人脸识别技术应用规范发展。

蒋艳: 促进数据标注能力提升，筑牢工业智能数据基础

数据标注是对企业原始数据进行加工处理，形成可服务于人工智能模型训练、数据挖掘分析、开展检验检测等活动必须的高质量数据集的过程，主要包括筛选、清洗、分类、注释、标记、质检等环节。《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）的出台，开启了我国数据标注产业高质量发展的崭新阶段。《实施意见》明确了一系列目标及举措，清晰界定了数据标注产业的范畴、发展方向、重点领域与核心任务，为培育数据标注新业态新模式、筑牢人工智能创新根基提供了路径指引。数据标注产业的繁荣将成为促进人工智能赋能新型工业化的关键力量。