中心面向人工智能全技术链与全应用周期，构建覆盖“算力—算法—数据—场景—安全—行业应用”的综合测试与评估体系。通过真实负载、真实数据与真实环境的系统化验证，为芯片选型、模型优化、产品落地与行业应用提供权威、可落地的技术支撑。

全栈基础评测:在 AI 芯片与算力评测中，重点关注实际模型负载下的有效算力、能效比与运行稳定性，基于主流框架与模型模拟真实推理任务，支撑芯片与服务器配置优化。围绕图像、语音等主流算法任务，在标准数据集与业务数据上开展性能基准测试，并对数据多样性、标注质量、偏见与合规性进行审计，从源头保障模型质量与风险可控。

深度场景仿真：依托专业实验环境，对智能语音、计算机视觉及多模态系统开展场景化测试。语音评测覆盖车载、家居及公共场所等复杂噪声与远场条件，实现全链路验证；在人脸识别等领域，模拟多类假体与对抗攻击，系统评估防欺骗能力；针对机器人等应用，同步验证多模态协同效果。

全域安全治理 : 围绕数据、算法与应用层面，提供系统化安全评估。通过数据安全与隐私保护测试，验证个人信息保护与合规要求；通过算法公平性与可解释性分析，识别潜在偏见；通过应用安全渗透测试，发现并修复关键安全漏洞，提升整体安全可信水平。

垂直应用赋能 : 面向智能终端、行业大模型与工业智能系统，提供一体化评测服务。从端侧AI性能与功耗、行业模型专业能力与合规性，到智能制造解决方案的全栈验证，帮助客户降低集成风险，优化技术与投资决策。

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